智能查单 - 53AI-AI知识库|大模型知识库|大模型训练|智能体开发

传统查单的4大痛点

系统查询需多次操作点击，流程繁琐耗时

业务员跟踪订单信息不全且沟通低效

程序员介入查询影响开发进度，资源占用高

查询入口知晓率低且数据不实时

智能查单的4大优势

提供全天候高并发查询服务，支持海量请求并行处理

通过标准化API实现AI与订单系统无缝对接，消除数据孤岛

采用自然语言交互模式，降低销售人员操作复杂度与学习成本

建立实时数据同步机制，保障订单状态信息的时效性与准确性

AI是如何实现智能查单？

提供全天候高并发查询服务，建立实时数据同步机制，降低销售人员学习成本

Step.01

AI理解客户提出的问题

配置用户ID号和对话内容，实现快速检索订单信息，提升订单处理效率

支持多条件筛选：通过数量、选项、标签、日期等条件进行筛选，优化订单管理

落地方案

AI理解客户提出的问题

Step.02

AI通过接口查询数据

无缝对接企业组织架构：部署智能查单机器人，确保数据同步和流程顺畅。

创建安全认证机制：防止未经授权的访问，保障企业数据的安全性。

落地方案

AI通过接口查询数据

Step.03

接口将数据传给AI

帮助用户快速了解产品库存情况，优化库存管理。

提供实时库存数据，支持SKU级库存状态实时查询

落地方案

接口将数据传给AI

Step.04

AI基于返回数据进行回复

客户交期管理：实时跟踪客户交期，确保订单按时交付。

工厂交期监控：监控工厂生产进度，及时调整生产计划。

落地方案

AI基于返回数据进行回复

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