基于大模型的知识助手：7家头部企业“大模型+知识管理”落地实践

知识，作为企业最宝贵的资产之一，其有效管理和应用成为企业提升竞争力的关键。然而，传统的知识管理系统往往存在信息孤岛、检索效率低下、知识更新滞后等问题，难以满足企业快速响应市场变化的需求。

基于大模型的知识助手应运而生，它以其强大的语义理解和数据处理能力，正在成为企业知识管理的最佳解决路径，有效打通了企业知识应用的“最后一公里”，为企业知识管理带来了革命性的变革。

基于大模型的知识助手不仅能够自动整合企业内外部的海量信息，构建全面、精准的知识图谱，还能够通过自然语言查询，实现一键触达精准答案。这种高效检索机制极大缩短了信息获取时间，提高了工作效率和决策质量。

根据沙丘智库发布的《2024年生成式AI案例研究简报（7月）》，知识助手是当前大模型落地最多的应用，大部分企业在探索大模型时都会优先选择这类场景进行试点。

沙丘智库长期跟踪调研大模型技术的发展，旨在帮助企业快速了解大模型最新、最全面的落地情况。沙丘智库通过研究金融、汽车制造、电信、能源、互联网等行业7家头部企业（招商银行、泰康保险、长安汽车、江西移动、国家电网、哈啰出行、阿里云）的“大模型+知识管理”实践，旨在为其他企业提供参考。

▎案例1：招商银行智本GPT推动资本新规在全行的应用

新版《商业银行资本管理办法》的实施导致资本计量和管理体系全面重构，规则变化超过一半，复杂度大幅提升。这给招商银行在资本配置、回报管理等方面带来重大影响，并对其掌握及应用新规、推动业务转型构成了巨大挑战。

招商银行将大语言模型与资本管理系统深度融合，打造“智本GPT”，智本GPT能够以自然语言、图片、表格等多种形式，自主回答关于资本新规的问题，并开展数据查询及分析、辅助数据治理等。新规相关监管、经济资本政策问答的人工替代率达到50%以上。

案例选自：2024年生成式AI案例研究简报（7月） （276 个案例/324页PPT）

▎案例2：泰康保险集团大模型应用实践

▎案例3：长安汽车知识大模型应用实践

长安汽车选取企业内部流程知识管理领域，以人力资源场景作为试点进行探索，以一站式知识管理平台人力资源领域知识内容为基础数据，结合检索增强等技术，提高检索文档准确性，降低知识获取难度。试点结果显示，搜索准确率提升至85%，大幅减少了知识获取时间，提高了企业内部协同效率。

江西移动通过”大模型挂载小模型，小模型驱动大模型“的方式，构建企业级RAG开放能力平台——江小智。平台通过大小模型协同，打造通用知识管理能力，具有很好的应用泛化性和较高的知识互动精准性。平台为江西移动办公知识检索、一线营销培训等业务场景带来显著的价值提升。

完整内容：江西移动大小模型协同的企业级私域知识检索平台

基于国网智能电网研究院海量高质量电力样本和电力运检场景的人工智能研发经验，以及百度文心系列大模型及领先的深度学习、知识图谱增强等技术，共同开发基于电力认知大模型的设备运检知识助手，赋能知识服务和计算引擎，实现设备运检环节的知识便捷查询、快速学习和作业辅助。

案例选自：国家电网基于电力认知大模型的设备运检知识助手

面对上万名线下的两轮车运维人员，哈啰出行打造两轮车业务知识库，将运维人员的运营经验、业务SOP、系统链路、公网知识等企业非标资产沉淀下来，通过大模型Copilot模式进行日常推送，有效提高现有运维人员的能力以及提高新人培训效率。

完整内容：哈啰出行两轮车业务知识库问答助手

阿里云通过RAG技术，解决了智能问答中遇到的幻觉问题、知识更新缓慢、隐私数据泄露和高昂的训练成本等挑战。RAG方案通过外挂知识库提供可靠知识，优化了知识检索和答案生成流程，提高了智能问答的准确性和效率。

完整内容：阿里云基于RAG的智能问答实践