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掌握与AI对话的艺术,提升你的AI模型输出质量。 核心内容: 1. 提示工程定义与重要性:如何通过清晰指令获得理想AI响应 2. 写好提示的5个核心技巧:明确目标、提供上下文、使用清晰指令等 3. 进阶提示设计与常见错误:角色扮演、限制输出长度、迭代优化等技巧
提示工程就是“和AI聊天的艺术”!你给模型的指令(提示)越明确,模型的回答就越精准。就像点菜?️:你说得越清楚,厨师端上来的菜就越对味!
提示的作用:告诉模型你想要什么(回答、代码、故事等)。
好提示的特点:✅ 清晰、✅ 具体、✅ 有上下文。
坏提示的后果:? 模糊的回答、? 跑题、? 错误信息。
以下是写好提示的5个核心技巧,帮你快速提升输出质量!
告诉模型你想要什么类型的回答。例如:
想写文章?说“写一篇500字的科普文章”。
想解决问题?说“帮我 debug 这段Python代码”。
示例:
差:写点关于AI的东西。
好:写一篇300字的文章,介绍AI在医疗领域的应用,适合初学者阅读。
背景信息能让模型更懂你的需求。包括:
角色:你是学生、程序员还是作家?
场景:回答给谁看?用于什么场合?
细节:具体要求(如语气、格式)。
示例:
差:解释量子计算。
好:以高中生的知识水平,用通俗语言解释量子计算,举一个生活中的类比。
用简单的动词开头,比如“列出”“解释”“生成”。避免模糊词语(如“弄点”“随便”)。
示例:
差:给我点Python代码。
好:生成一段Python代码,实现一个计算1到100之和的函数。
复杂任务可以拆成小步骤,逐步引导模型。例如:
先要求“列出大纲”,再要求“根据大纲写文章”。
示例:
差:写一篇关于环保的文章。
好:1. 列出环保主题的文章大纲(3个主要部分)。2. 根据大纲写一篇500字的文章,语气积极。
告诉模型你想要的输出格式(如列表、表格、代码块)。
示例:
差:告诉我健康饮食的建议。
好:以项目符号列表形式,列出5条健康饮食的建议,每条不超过20字。
想让提示更强大?试试以下高级技巧!
让模型扮演特定角色(如老师、程序员、历史学家),能让回答更有针对性。
示例:
提示:以专业营养师的身份,推荐3种适合上班族的早餐食谱。
明确字数或段落数,避免回答太长或太短。
示例:
提示:用100字以内,解释什么是区块链。
让模型举例或用类比解释复杂概念,增强可读性。
示例:
提示:解释神经网络,用一个日常生活的类比,150字以内。
如果第一次回答不理想,调整提示,补充细节或换个方式问。
示例:
第一次:写一篇关于AI的文章。
第二次:写一篇300字的文章,介绍AI在教育中的应用,包含2个具体案例。
以下是新手常犯的错误,以及如何避免!
提示太模糊 ?
问题:如“告诉我点什么”。
解决:明确主题、格式、长度,如“列出3个学习Python的技巧”。
缺乏上下文 ?
问题:模型不知道你的背景或需求。
解决:提供角色、场景,如“以程序员的视角,解释REST API”。
过于复杂 ?
问题:一个提示包含多个任务,模型可能遗漏。
解决:拆分任务,逐步引导。
忽略语气 ?
问题:回答语气不符合预期(如太严肃或太随意)。
解决:指定语气,如“用幽默的语气”。
以下是不同场景的优质提示,供你参考!
提示:以高中生能理解的语言,解释光合作用,包含一个类比,150字以内。
提示:列出5个提高记忆力的科学方法,用项目符号列表,每条不超过20字。
提示:生成一段Python代码,实现一个计算圆面积的函数,包含注释。
提示:帮我debug以下JavaScript代码,指出错误并提供修复建议。
提示:写一封200字的感谢信,感谢朋友的生日礼物,语气温暖。
提示:创作一个300字的短篇科幻故事,主题是“时间旅行”。
提示:推荐3道适合新手的家常菜食谱,每道菜包含食材和步骤,格式为列表。
提示:列出5个周末放松的活动,适合家庭,预算低,每条不超过15字。
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