我要投稿
掌握Step-Back Prompting，让你的AI模型处理复杂任务更精准！ 核心内容： 1. Step-Back Prompting的定义与工作机制 2. 与传统Prompt技巧的对比优势 3. 应用示例及效果提升数据展示
Step-Back Prompting 是一种提升大模型处理复杂任务能力的提示词技巧。
它将一步到位的Prompt拆分为两个环节：先让大模型提炼出问题涉及的抽象概念和原则，再让大模型进行具体问题的处理。
这种方式有助于防止中间步骤的错误，从而提升内容生成的精准性。在诸如PaLM-2L、GPT-4和Llama2-70B等模型上进行了测试，显著优于传统方法（如链式思维（CoT）提示）。
该方法分为两步：
抽象：询问解决问题所涉及的概念或原则；
例如：
我们想要给第一人称射击游戏的关卡编写一段故事情节，如果直接将问题询问大模型，得到反馈如下：
使用Step-Back Prompting的方法
我们首先让大模型提炼概念和要点：“参考流行的第一人称射击游戏，给第一人称射击游戏的关卡编写一段故事情节的5个要点是什么？” 大模型就会返回编写关卡剧情的核心要素。
在诸多数据集上，使用Step-back prompting的技巧都带来了显著的效果提升。
53AI，企业落地大模型首选服务商
产品：场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案
承诺：免费场景POC验证，效果验证后签署服务协议。零风险落地应用大模型，已交付160+中大型企业
2025-05-27
AI 新闻小助手 100% 纯提示词实践
2025-05-26
驯服 AI 代理：Google研究员提出11 个让它更聪明的提示技巧
2025-05-25
Augment官方：11种提示词技巧，打造更出色的AI编程智能体
2025-05-24
我用Dify把飞书表格的「AI提示词库」打包成了MCP Server给AI使用和管理
2025-05-23
人力资源提示词：培训开班讲话稿
2025-05-21
让 AI 更懂你的需求！一文看懂如何在 Trae IDE 中巧用上下文
2025-05-19
90%的人写不好提示词，都是因为踩了这三个坑！
2025-05-19
智能即压缩。但prompt能力的关键，是敢于啰嗦。
2025-02-01
2024-09-18
2025-01-08
2024-08-23
2024-07-26
2025-01-17
2024-12-26
2024-08-23
2024-07-02
2024-10-17
2025-04-21
2025-03-31
2025-03-29
2025-03-17
2025-02-06
2025-01-10
2024-12-25
2024-11-20
回到顶部
粤ICP备17114055号
