我要投稿
微信搜一搜，关注“腾哥聊产品”
大家好， 今天我们来挑战一下，能不能用2000块钱的电脑跑llama3-70B大模型。
年初的时候，我配置了一台不到2000块钱的AI主机。《花了不到2000元，撸了一台AI主机，本地部署大模型》
我们来看看这个主机配置。（后面升级了内存和硬盘,总计2000多一点）
| 配置 | 商品 | 价格 |
| 主板+CPU | 精粤X99-D3大板 +拆机至强E2666 V3 | 368 |
| 风扇 | 全新四铜管散热 | 33 |
| 内存 | 拆机三星服务器内存DDR3 32G * 2 | 170 |
| 硬盘 | 全新海康威视1T SSD NVME协议 | 378 |
| 电源 | 拆机台达750W电源 | 212 |
| 显卡 | 拆机NVIDIA TESLA P40 24G显存 | 824 |
| 显卡风扇 | 全新改装风扇 | 55 |
| 亮机显卡 | 拆机AMD HD3850 1G（带HDMI) | 42 |
| 机箱 | 全新随便挑的机箱 | 49 |
| 总计 | 2131 |
显卡用的是Tesla P40 24G显存的显卡，还有64G内存。
现在发现这张显卡已经涨了一倍了，而且全网断货。差不多配置的主机整机，卖到近3000块钱。
那我们今天来看看，这个主机能不能跑得起llama3-70b大模型。
我用的模型部署工具是ollama，我们可以在ollama官网上下载llama3:70b大模型。
这里我已经下载好了。
我们看看现在主机资源消耗。
还可以在cmd命令行里输入nvidia-smi，看看显卡的使用情况。
现在我们运行 ollama run llama3:70b，提问：who are you
真的是可以运行的，但是有点慢，大概每秒只能生成一个token。
看看这个时候的资源使用率，显存基本用满了，内存也用了30多G。
慢的原因是一方面是模型参数量比较大，本身的推理速度就会比较慢，另外由于显存不够用，把一部份参数放在内存里了，要用的时候呢，再把内存里的参数调出来，这里面要不断地传输交换数据。
据说mac电脑用的统一内存架构，内存显存全部共享容量。如果内存够的话，能够流畅地运行70b大模型。我没有这么高配的mac，如果有尝试成功的朋友，可以分享一下。
llama3-70b大模型，虽然在中文的表现上还不是很好，但是在数学、推理、代码生成等方面能力还是很不错的。
用70b模型微调后，用在代码生成、Agent规划、工具调用这些对中文理解要求不是特别高的场景非常适合。
现在国内很多云平台，已经推出了llama3的开发者环境，企业、开发者都可以很轻松地做微调。大家有什么想法，评论区交流。
53AI，企业落地大模型首选服务商
产品：场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案
承诺：免费场景POC验证，效果验证后签署服务协议。零风险落地应用大模型，已交付160+中大型企业
2025-04-29
2025-04-30
2025-04-20
2025-04-29
2025-05-08
2025-04-20
2025-05-21
2025-04-26
2025-04-20
2025-04-29
回到顶部
粤ICP备17114055号
