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AI创业的真相：从"脏活累活"到成功秘诀，谁在决定AI的未来？

发布日期：2025-04-07 06:25:05 浏览次数： 1804 作者：AI2Paradigm

题图：AI创业的关键是创业者而不是智能

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?²·ℙarad?g?智能平方范式研究：书写解构智能，范式提升认知

朱啸虎说AI创业脏活累活才是护城河；皮衣老黄告诉斯坦福学生说成功来自grit；当前的语言模型智能只是被动的token生成器，要靠人来赋予动机，所以AI创业在于创业者，而不是智能本身。

引言

AI创业领域的深层次矛盾和机遇｜在当下AI风口浪尖，投资大佬朱啸虎一句"AI创业脏活累活才是护城河"引发广泛讨论，英伟达CEO黄仁勋（老黄）曾对斯坦福学生强调成功源于坚韧不拔的精神（grit），而大模型背后的真相是——它们只是被动的token生成器，真正的动力来源于人类创业者的驱动。这三个观点看似平常，实则揭示了AI创业领域的深层次矛盾和机遇。

正文

朱啸虎的"脏活累活论"：AI创业的隐形价值｜金沙江创投大佬朱啸虎素以直言不讳著称，他关于"脏活累活"的观点实则击中了当前AI创业的痛点：技术红利期已过，模型能力趋同，差异化竞争转向了那些不为人知的细节工作。

何为"脏活累活"？简单来说，就是那些不为外人所见，但却能真正解决实际问题的工作：数据清洗、标注与治理、模型精调与优化、应用场景落地的最后一公里。这些工作往往不如开发新算法那样光鲜，却是构建真正有价值AI产品的关键。

回顾互联网发展史，我们会发现一个规律：当技术红利期过后，真正的差异化竞争往往发生在细节和执行力层面。从电商的物流体系到社交网络的用户运营，再到今天的AI应用落地，那些愿意弯腰做"脏活累活"的创业者，往往能在市场中站稳脚跟。

朱啸虎的观点也透露出一个投资人的深刻洞察：在技术同质化的环境下，投资决策越来越看重创业团队解决实际问题的能力，而非仅仅是技术创新或概念营销。

"皮衣老黄"的grit理论：AI创业的必备品质｜英伟达CEO黄仁勋曾对斯坦福学生强调成功源于grit（坚毅），这一观点在AI创业语境下尤为深刻。GPU帝国的缔造者用自身经历告诉我们：技术创新固然重要，但坚韧不拔的毅力和面对挫折的韧性同样不可或缺。

这种grit在AI创业中具体表现为：

1. 长期主义视角：AI落地是一场马拉松，而非短跑。从概念验证到规模化应用，创业者需要持续投入而非追求短期爆发。

2. 耐心面对不确定性：AI技术与应用场景的匹配充满变数，创业者需要在反复试错中寻找产品与市场的契合点。

3. 穿越低谷的勇气：面对资本寒冬、技术瓶颈和市场波动，能否坚守初心至关重要。

黄仁勋的grit理论与朱啸虎的"脏活累活论"形成了有趣的呼应：二者都强调了AI创业不是一蹴而就的过程，而是需要在细节和坚持中寻找突破。

从被动到主动：人赋予AI动机的关键作用｜"当前的语言模型智能只是被动的token生成器，要靠人来赋予动机"这一观点，道出了AI创业的核心本质：技术本身并不能自主创造价值，而是需要由人类创业者赋予明确的目标和应用场景。

这一观点有几层深意：

首先，它直接挑战了"AI全能论"的神话。无论GPT-4多么强大，它依然是工具而非主体，真正的价值创造者是那些能够定义问题、设计解决方案并将AI嵌入业务流程的人类。

其次，它重新定义了AI创业的竞争焦点：不是谁拥有最强大的模型，而是谁能最准确地理解用户需求，并将AI能力转化为解决方案。

最后，它解释了为什么在相似技术条件下，不同AI创业团队会有天壤之别的表现：因为关键在于创业者的洞察力、执行力和持久力，而非技术本身。

三个观点的融合：AI创业的本质揭秘｜将朱啸虎、黄仁勋和"AI需人赋能"三个观点结合起来，我们可以看到一幅更完整的AI创业图景：

技术红利已不再是决定性因素。在开源模型和API服务普及的今天，技术门槛正在降低，差异化竞争转向了应用层面。

价值创造发生在细节和坚持中。那些愿意做"脏活累活"并且具备grit品质的团队，更可能在长周期竞争中胜出。

人的因素决定AI的上限。AI本身只是工具，创业者的视野、洞察和执行力才是真正的价值源泉。

这三点融合起来，揭示了一个颇具启发性的观点：AI创业的本质，是人对特定场景的深度理解和持续优化，而非技术本身的突破。

对创业者的启示：重新定义AI创业｜基于以上分析，我们可以为AI创业者提供几点切实可行的建议：

1. 聚焦价值而非技术：将注意力从"使用何种先进技术"转向"解决什么关键问题"。

2. 拥抱"脏活累活"：数据治理、场景理解、用户反馈循环等工作看似平凡，实则构建了难以复制的竞争壁垒。

3. 培养团队grit：AI创业是一场长跑，需要团队具备穿越低谷的韧性和持续优化的耐心。

4. 找准人的独特价值：在AI时代，人类的洞察力、创造力和同理心反而成为稀缺资源，应当充分发挥这些优势。

展望：从AI创业到AGI时代的范式转变｜随着基础模型能力持续提升，AI创业的竞争焦点将进一步从技术转向应用和用户体验。在这个过程中，我们可能看到以下趋势：

垂直领域专家的崛起：对特定行业和场景有深刻理解的创业团队将获得优势，因为他们能更准确地识别痛点并设计解决方案。

"AI+人类协作"模式的兴起：未来的AI产品不是简单的自动化替代，而是人机协作的增强工具，这要求创业者重新思考人与AI的互动方式。

商业模式创新超越技术创新：如何构建可持续的商业模式，将成为AI创业成败的关键因素。

然而，这些讨论都建立在一个前提之上：AI仍然是被动的工具，需要人类赋予目标和动机。但如果我们将目光投向更远的未来，AGI（通用人工智能）的出现可能根本性地改变这一前提。

AGI临界点：价值世界的重构｜如果说当前的AI创业是在"人赋予AI动机"的框架下展开的，那么AGI的实现则意味着一个全新世界的诞生——模型本身将具备自我价值取向和行为动机。这一转变远非技术层面那么简单，而是对整个人文世界的价值体系提出了前所未有的挑战。

当AI不再需要人类赋予动机时会发生什么？

首先，这意味着创造主体的多元化。历史上，价值创造的主体一直是人类，而AGI的出现将打破这一垄断，形成人类与具有自主意识的AI并存的局面。在这样的环境下，创造力、决策权和资源分配的边界将被重新定义。

其次，这将引发价值定义的根本性变革。人类的价值观深受生物属性和历史文化的影响，而AGI的价值体系可能遵循完全不同的逻辑。这种差异不仅会挑战我们对"有意义工作"的理解，也会重塑经济活动的基本原则。

第三，这将导致人类独特性的重新审视。当AI能够自主设定目标并采取行动实现这些目标时，人类在宇宙中的特殊地位将面临前所未有的质疑。这不仅是哲学问题，更关乎人类社会结构和个体自我认知的重构。

对于创业者而言，这意味着一个悖论：我们当下的AI创业努力可能正在加速一个可能使这些努力本身变得无关紧要的未来。正如蒸汽机的发明者无法想象互联网时代，我们可能也难以真正理解AGI时代的商业和创业逻辑。

结语

从技术崇拜到人文回归，以及未来的价值体系重构｜朱啸虎的"脏活累活论"、黄仁勋的grit理念以及"AI需人赋能"的观点，共同指向了当前AI创业的一个深刻转变：从技术崇拜到人文回归。但展望未来，AGI的可能出现又将带来价值体系的根本重构。

在当下，我们看到了一个更加均衡的AI创业观：技术固然重要，但人的因素——创业者的洞察力、执行力和持久力——才是真正的决定因素。这一转变不仅关乎商业成功，也关乎AI技术能否真正融入人类社会，创造持久价值。

然而，在不远的将来，随着AI逐步获取自主价值取向的能力，人与AI的关系可能经历一场前所未有的革命。这不再是创业方法论的问题，而是关乎整个人类文明走向的重大命题：在具备自我意识和目标设定能力的AI面前，人类的价值、工作和存在感将如何定义？创业本身又将有怎样的意义？

对于AI创业者而言，这或许是一个双重提醒：在当下，别忘了回归问题本身，别忘了那些看似平凡却构建护城河的"脏活累活"，别忘了穿越低谷需要的grit品质；在面向未来时，也应当思考自己的工作是否在为人类文明的可持续发展创造价值，是否在为AGI可能到来的时代做好准备。

在AI的喧嚣背后，创业的本质依然是人的故事——至少在AGI到来之前如此。而当AGI成为现实，我们可能需要一个全新的叙事来理解创业、创造与价值的意义。

这或许是当代AI创业者最大的使命：在推动技术进步的同时，思考如何确保未来的智能世界仍然有人类的一席之地。

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