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周鸿祎分享AI时代企业家的转型之道,把握AI应用方向的实战指南。 核心内容: 1. 企业家如何提升AI素养,成为AI的使用者和体验者 2. AI时代企业家提升效率、锻炼提问和判断能力的方法 3. 未来AI应用的六大方向,寻找创业创新机会的策略
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《企业家》:AI时代已来,企业家们应以什么心态看待AI?
周鸿祎:我认为拥抱人工智能的第一步就是相信AI,如,是否相信大模型是真智能,是人工智能的重大拐点?是否相信大模型是一场工业革命,将重塑所有产品和业务?是否相信不拥抱AI的组织和个人,会被拥抱AI的组织和个人淘汰?如果现在看不懂、看不清、看不起,未来很可能就看不见了。
大模型不是泡沫,而是新一轮工业革命的驱动引擎。AI带来的不仅是技术革新,更是思维方式和社会结构的变革,它创造了比互联网更大的机会,对国家、产业、企业和个人来说都十分重要。因此,每位企业家都应该积极拥抱AI,成为AI的使用者和体验者,而不是旁观者,建立AI信仰,培养AI素养。
《企业家》:一些企业家也愿意积极拥抱AI,但他们首先应提升自身的AI素养才有可能正确拥抱AI。企业家如何提升AI素养?
周鸿祎:AI将在未来5~10年重塑所有行业,企业家应保持紧迫感,但无需恐慌,重点在于将AI视为提升效率的工具而非威胁。
第一,建立对AI的认知。要相信大模型是真的智能,它将掀起一场新的工业革命,重塑所有行业,如果不相信可能就会错过这个机会。同时,要学会跟AI打交道。使用AI并非是一种与生俱来的习惯,与传统计算机工具下指令调用的使用方法不同,AI的特点是亦师亦友,需要把它当成顾问来交流倾诉。
第二,在AI时代,要锻炼提问的能力和良好的表达能力,能够一针见血地提出问题,将在AI的使用上收到事半功倍之效。
第三,要摒弃“懒汉”心态,与AI的交流过程比找到答案更重要,要学会与AI多轮对话,并在这个过程中受其启发举一反三。
第四,要锻炼自己的判断能力。大模型具有幻觉这一特点,个人要学会通过搜索校对、多个大模型交叉验证和建立个人知识库等方式判断甄别。
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《企业家》:了解AI应用方向,有利于企业家找准AI在企业的应用场景,寻找创业创新机会。未来AI的应用方向体现在哪些方面?
周鸿祎:AI不仅带来了技术进步,更重要的是它将重塑商业模式和工作方式。企业家应当抓住这一机遇,通过找准应用场景、深入理解行业需求、有效管理知识、构建智能体和优化工作流程等方式,参与到这场技术革命中。
未来,大模型将在六大应用方向上爆发:一是人人智能,它将提升每个人的生产力,打造个体超能力;二是万物智能,从万物互联走向万物智能,端云协同将推动大模型高效落地;三是数字城市和智慧政府,在政府和城市数字化、信息化方面发挥重大作用;四是数转智改,助力传统产业打造新质生产力;五是在未来和新兴产业领域,赋能生物医药、自动驾驶和具身智能;六是打造科研新范式,AI for Science成为共识,用大模型可分析海量科研数据,构建复杂科研模型。
因此,企业家应该主动拥抱AI, 在六大方向中寻找创业创新机会,并借助大模型助力传统产业转型升级。
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《企业家》:请问,企业家如何在企业推行AI转型?
周鸿祎:我们提出了企业AI转型的“一三四二”原则。
首先,做好一个顶层设计。在企业里不要追求一个大模型解决所有问题,而是一个模型解决一个垂直问题。要采用单点突破、敏捷实施、“小步快跑”的策略。
其次,做好三个基础准备。一是人员与文化准备,在企业中从上到下要做到“人人都会用AI ”,建立企业使用AI的群众基础,并坚持业务主导。但使用AI并不是人类的天性,所以有时候需要强化习惯养成,设立考核指标,提高企业在日常办公中的“含AI量”。二是技术准备。企业引入AI时,选择基座大模型很关键。企业应当首选可私有化部署的开源模型,有实力的企业可以选择DeepSeek-R1满血版,中小企业与个人则可以考虑采用360公司蒸馏的7B、14B小参数模型,参数虽然只有满血版的1%~2%,能力却可以达到七成以上,并且用几千块钱的电脑配3060、3090显卡就能运行。基座模型选好后,需要规划算力。企业里会有多个模型组合工作,所以一定是分布式算力,以私有化部署为主。三是业务准备。通过业务流程拆解,找出流程优化的堵点、卡点,进而判断是否能使用AI能力优化。
再次,打造四大支柱。一是打造知识库。将企业内部积累的知识通过大模型进行理解,转化为可调用的“永久记忆”,形成“第二大脑”。有了知识库大模型才能了解企业情况,回答个性化问题,提出个性化建议。二是打造垂直大模型。在基座大模型的技术上,对接相关的知识库,打造财务、营销等垂直大模型。三是构建智能体。打造针对垂直场景的专业智能体,让大模型拥有“手”和“脚”,具备知识获取、操作电脑、编写代码、流程规划的能力。四是打造企业工具,为智能体参与企业业务准备业务工具和IT工具。
最后,实行两个统一。一是通过打造AI统一客户端,作为AI统一工作空间,对企业内部的多个大模型、知识库、智能体及分布式算力网络实行统筹管控。二是AI安全统一管控。大模型本身可能会被提示注入攻击、产生幻觉,大模型和知识库连接后会泄露信息。同时,智能体有了“手”和“脚”,能操作各种工具,一旦出错会导致严重后果。传统的安全手段无法解决这些问题。360公司提出“以模制模”,在业内首创安全大模型,对大模型进行实时监督管控,能够有效地解决大模型安全问题。
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《企业家》:AI技术尚处于发展阶段,还存在应用风险,企业家既要积极拥抱AI,又不能盲目跟风。企业家应如何规避AI本身的局限性给企业带来的风险?
周鸿祎:今年春节期间,DeepSeek在全球异军突起,成为了AI发展史上的重要里程碑。由于DeepSeek免费、开源等特性,大家纷纷开始采用DeepSeek在政府、企业内部降本增效,加速了中国爆发AI产业革命的步伐。但大模型存在着幻觉、提示注入攻击等问题,要在企业内部真正发挥作用,还需要连上企业的专业知识库、打造智能体,调用企业各种IT系统,这进一步加剧了安全风险。因此,当大模型渗透率提升时,应用安全问题也迫在眉睫。
目前,大模型安全问题主要分为AI系统安全、模型安全、AI数据与知识库安全、AI智能体安全、AI统一客户端安全五大类,传统网络安全已经无法应对新挑战。针对大模型带来的新安全问题,一方面,企业可以通过建立本地算力、部署私有化大模型、建立企业专有知识库和个人知识库及使用AI统一客户端应对;另一方面,360公司提出“以模制模”新解法,用安全大模型应对大模型安全问题。
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