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Coze智能体：批量生成高质量博客文章

本文介绍了如何使用Coze智能体批量生成高质量博客文章，主要面向SEO领域。文章详细阐述了生成文章的工作流程，包括使用插件、大模型、代码生成器等工具，并通过API服务详情数据生成文章的各个部分。

发布日期： 2024-07-18 04:39:45

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LangChain中的Prompt模板搭建|Prompt工程Few-Shot优化方案

本文介绍了在LangChain中如何应用和封装提示模板，包括PromptTemplate和ChatPromptTemplate两种类型，以及它们的使用示例。

发布日期： 2024-07-18 04:36:17

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终于来了！扣子(Coze.cn)启动收费，这次是国内版！

扣子(Coze.cn)宣布将于8月15日启动收费模式，提供基础版和专业版，分别对应免费和付费用户。基础版有免费额度，超过后需升级至专业版。专业版无限制调用请求，按需付费。

发布日期： 2024-07-18 04:34:52

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【开源】 53AI Hub，跨平台的智能体发布与运营平台

无缝对接字节扣子、腾讯元器、Dify、FastGPT、RAGFlow等智能体开发平台，让开发者和企业能够快速搭建生产运营级的 AI门户，无需复杂的技术整合流程。即使是没有技术背景的人员，也能轻松参与智能体发布和运营，极大降低了 AI 应用落地的门槛。

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一键接入Coze、Dify 等平台

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支持高并发及企业级安全

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支持云主机和本地一键部署

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长文深度解析 Coze 的多 Agent 模式的实现机制

文章深入分析了 Coze 的多 Agent 模式实现机制，探讨了多 Agent 跳转的不可靠性，并提出了在多个 Agent 之间实现相对可靠跳转的方法。文章通过 Coze 的 Debug 日志功能，展示了 Bot 在响应用户请求时的执行过程，包括 LLM 调用和工作流调用情况。同时，文章以《谁是卧底》游戏为例，分析了 Coze 的三种节点跳转模式，并指出了当前节点的对话模型处理跳转的不足之处。

发布日期： 2024-07-17 19:36:21

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Coze + Bot API：实现带自我反思的高质量长文翻译Agent（吴恩达方法）

本文介绍了在Coze平台上实现一个基于吴恩达开源项目translation-agent的翻译智能体的过程。该智能体利用LLM进行自我反思并完善翻译结果，特别适用于长文本翻译。文章详细阐述了翻译工作流程，包括短文本块的翻译、反思和完善，以及长文本的分割和循环处理。

发布日期： 2024-07-17 09:02:28

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37.4k 的 Dify，一款小白也可以轻松上手的大模型开发平台（一）：部署及基础使用

Dify是一个开源的LLM应用开发平台，提供AI Workflow、RAG、模型管理等功能，支持多种AI模型，具有直观简洁的界面和丰富的内置工具，易于小白上手。

发布日期： 2024-07-16 11:38:30

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深度解析LangChain 模型I/O 之Prompts和Output Parsers：解锁语言模型的潜力

LangChain 提供了一套标准化的模型输入输出接口，包括模型输入（Prompts）和模型输出（Output Parsers），以提高与语言模型的交互效率。文章详细解释了如何使用提示模板（Prompt Templates）来生成标准化的提示词，并通过实例展示了其在客户支持系统中的应用。

发布日期： 2024-07-16 00:39:53

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我用 POE 复刻了一款小游戏，难度：零｜AI 鲜测

本文介绍了Poe平台的Preview功能，通过与Claude 3.5 Sonnet等AI模型的对话，可以实时生成HTML效果，创建个性化的游戏网页。

发布日期： 2024-07-15 18:55:02

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LangChain 与 LlamaIndex：生成式 AI 领域的双雄对决

LangChain 和 LlamaIndex 是生成式 AI 领域中的两个框架，它们各自具有独特的特点和应用场景。LangChain 专注于数据连接和模块化设计，支持多种数据源和预训练模型，而 LlamaIndex 则未在文中提及。

发布日期： 2024-07-15 14:01:56

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重磅！Coze可接入抖音了【喂饭级教程】3分钟搞定你的抖音全能AI助手~

Coze平台新增了抖音平台作为发布渠道，用户可以一键将自定义的AI机器人发布到抖音，实现自动回复私信、评论等功能，同时支持多种国产大模型和丰富的插件生态。

发布日期： 2024-07-15 10:22:34

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COZE应用的灵魂，90+高质量prompt，一次带走

本文讨论了COZE应用的核心——高质量prompt，以及如何通过技术流和业务流两个方向提升AI应用的能力和输出质量。文章分为三部分：定义高质量prompt、通过案例了解其重要性、总结并提供高质量prompt合集。

发布日期： 2024-07-15 08:45:03

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我用LangChain和streamlit自制智能体实现了自动生成详尽开发笔记

本文介绍了作者使用LangChain和streamlit开发的应用，该应用能够自动解析代码并生成详尽的技术笔记，以提高开发者的学习效率。

发布日期： 2024-07-14 18:58:50

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【AI大模型应用开发】LATS：比ToT和ReAct更强的大模型思维框架（LangGraph代码实现+拆解）

本文介绍了LATS方法的原理和在LangChain中实现的LATS代码，通过LangGraph的创建和代码实现步骤，展示了如何用代码实现LATS。

发布日期： 2024-07-14 11:22:32

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首个落地案例！WEBTOON 用 LangGraph 构建故事理解 Agent，创作者 AI 时代的范式来了？

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