Cursor 内置三大文档工具，为AI 编程注入精准上下文

在之前文章我们曾介绍，由于大模型自身原因，不可能掌握最新的框架和库，因此在编程中经常会出现陈旧、过时的接口或者生造一个不存在的接口导致代码生成不正确。因此，有效利用各类文档资源，为 AI 提供高质量、实时的上下文，是克服这一挑战、充分发挥其潜能的关键。

为此我们介绍了 context7 这样的工具。

MCP Server！" data-itemshowtype="0" linktype="text" data-linktype="2">必装！有效降低Cursor幻觉，提升代码生成质量的神奇MCP Server！

实际上，类似功能早就出现在 Cursor 中了，但因为不好用不会用，一直不被开发者重视。今天，笔者将给大家带来 Cursor 在这方面的官方建议^[1]，帮助大家如何更好地利用文档交互特性，为 AI 提供精准上下文，进而提升大模型编程精准性。

Cursor 提供了三个工具，分别处理外部公开文档和私有内部文档。

1. 使用 @Docs：获取权威官方信息

@Docs 功能将 Cursor 直接连接到众多流行工具和框架的官方文档。当您需要以下类型的权威信息时，@Docs 是首选：

• API 参考：精确查找函数签名、参数定义、返回值类型等。
• 入门指南：快速了解工具的安装、配置和基础使用方法。
• 官方最佳实践：获取源头推荐的编码模式和设计原则。
• 框架特定调试：参考官方提供的故障排除步骤和常见问题解答。

通过 @Docs，开发者可以直接在 Cursor 环境中获取并应用最可信赖的技术信息。

注意：使用前，需要将常用的文档添加到cursor中。

2. 使用 @Web：探索广泛的社区与网络资源

@Web 功能赋予 Cursor 实时搜索互联网的能力，以获取最新的博客文章、社区讨论和教程。以下场景适合使用 @Web：

• 近期教程与代码示例：查找由社区贡献的最新学习资源。
• 技术方案对比：阅读分析不同方法或工具优劣的文章。
• 追踪最新动态：了解非常近期的技术更新、版本发布或行业公告。
• 获取多方视角：参考不同开发者对同一问题的多种解决方案和观点。

@Web 扩展了信息获取的边界，尤其适用于快速变化的技术领域和需要多元视角的场景。

3. 使用 MCP 访问内部文档

企业内部文档，如内部 API 规范、公司编码标准、专有系统说明和特定业务逻辑，是 AI 模型在标准训练过程中无法接触到的。这些信息对保障项目质量和团队协作至关重要。模型上下文协议 (Model Context Protocol, MCP) 是 Cursor 提供的一套标准化方法，旨在将企业的私有文档和内部系统安全、高效地整合到 AI 的认知范围内。MCP 充当 Cursor 与企业内部资源之间的桥梁。

对于具有特殊内部系统或独特文档管理需求的企业，可以构建自定义的 MCP 服务器。这是一个例子(实际上context7就是类似实现)：

import { McpServer, ResourceTemplate } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/mcp.js";
import { StdioServerTransport } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/stdio.js";
import { z } from "zod";
import TurndownService from "turndown";

// Create an MCP server for scraping internal docs
const server = new McpServer({
  name: "internal-docs",
  version: "1.0.0"
});

const turndownService = new TurndownService();

// Add tool to scrape internal documentation
server.tool("get_doc",
  { url: z.string() },
  async ({ url }) => {
    try {
      const response = await fetch(url);
      const html = await response.text();
      
      // Convert HTML to markdown
      const markdown = turndownService.turndown(html);
      
      return {
        content: [{ type: "text", text: markdown }]
      };
    } catch (error) {
      return {
        content: [{ type: "text", text: `Error scraping ${url}: ${error.message}` }]
      };
    }
  }
);

// Start receiving messages on stdin and sending messages on stdout
const transport = new StdioServerTransport();
await server.connect(transport);

这允许企业根据自身情况，实现对内部网站、专有数据库、自定义文档系统或内部知识库等资源的灵活接入。

另外，文档的价值在于其准确性和时效性。Cursor 不仅支持消费现有文档，还具备协助开发者创建和更新文档的能力，促进知识的沉淀与共享。官方为此也给出了两点建议，

1. 从代码生成文档：开发者可以选中代码片段，利用 Cursor 快速生成注释、功能描述或初步的 API 文档框架，减轻文档编写负担。

请为选中的 Python 函数生成标准的文档字符串 (docstring)，说明其功能、参数和返回值。

1. 从对话中提取并结构化信息：在与 Cursor 协作解决复杂问题或完成某项设计后，可以指示 Cursor 将交互过程中的关键信息、决策逻辑和代码示例总结成结构化的文档或备忘录。 例如，可以提示：

请将我们刚才关于[特定模块]的讨论内容，整理成一份技术说明，包括主要设计点、遇到的问题、解决方案以及相关的代码示例。

小结

模型能力越来越强，能够正确完成一项编程任务，很多时候模型不是瓶颈，关键取决于是否能够给其提供高质量的上下文。Cursor 通过 @Docs、@Web 和 MCP 等功能，为开发者提供了一套强大而灵活的文档交互工具集，辅以动态文档生成能力，有效地弥合了 AI 模型固有知识与项目实际需求之间的鸿沟。熟练运用这些高级文档技巧，开发者可以显著提升与 Cursor 协作的效率和质量，也是未来程序员水平高低的重要衡量标准之一。