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CAMEL AI在Mistral cookbook上新增了一个教程。 主要内容为:如何利用 CAMEL 的RAG 与 Firecrawl 相结合,以实现高效的网络爬虫、multi-agent 角色扮演任务和知识图谱构建。
示例是介绍一个使用 Mistral 模型对 2024 年巴黎奥运会土耳其射手进行全面研究的示例。
图可能看不清,Agent ops和output单独截图在下方:
2个Agent,一个作为User提出指令,另外一个作为Assistant,执行任务。
ai user -> instruction -> ai assistant -> tool / args -> result - > ai user
最后可以生成图谱以及报告,整个过程需要7分钟,消耗60k tokens:
53AI,企业落地大模型首选服务商
产品:场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案
承诺:免费场景POC验证,效果验证后签署服务协议。零风险落地应用大模型,已交付160+中大型企业
2024-10-27
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