我要投稿

突破 RAG 局限，KAG 专业领域知识服务框架正式开源！

发布日期：2024-10-27 13:06:22 浏览次数： 2527 作者：知识图谱科技

检索增强生成（RAG）技术推动了领域应用与大模型结合。然而，RAG 存在着向量相似度与知识推理相关性差距大、对知识逻辑（如数值、时间关系、专家规则等）不敏感等问题，这些都阻碍了专业知识服务的落地。

10 月 24 日，OpenSPG 发布 V0.5 版本，正式发布了知识增强生成（KAG）的专业领域知识服务框架。KAG 旨在充分利用知识图谱和向量检索的优势，并通过四个方面双向增强大型语言模型和知识图谱，以解决 RAG 挑战：

(1) 对 LLM 友好的知识表示

(2) 知识图谱与原文片段之间的互索引

(3) 逻辑符号引导的混合推理引擎

(4) 基于语义推理的知识对齐

KAG 在多跳问答任务中显著优于 NaiveRAG、HippoRAG 等方法，在 hotpotQA 上的 F1 分数相对提高了 19.6%，在 2wiki 上的 F1 分数相对提高了33.5%。

我们已成功将 KAG 应用于蚂蚁集团的两个专业知识问答任务，包括电子政务问答和电子健康问答，与 RAG 方法相比，专业性有了显著提高。用户可以基于开源的 KAG 编程框架可以自助基于私域知识库完成领域图谱的构建和知识问答。

KAG 地址：https://github.com/OpenSPG/KAG

创新点

2.1 LLM 友好的语义化知识管理

KAG 提出了一种对大型语言模型（LLM）友好的知识表示框架，在 DIKW（数据、信息、知识和智慧）的层次结构基础上，将 SPG 升级为对 LLM 友好的版本，命名为 LLMFriSPG。

这使得它能够在同一知识类型（如实体类型、事件类型）上兼容无 schema 约束的信息提取和有 schema 约束的专业知识构建，并支持图结构与原始文本块之间的互索引表示。

这种互索引表示有助于基于图结构的倒排索引的构建，并促进了逻辑形式的统一表示、推理和检索。同时通过知识理解、语义对齐等进一步降低信息抽取的噪声，提升知识的准确率和一致性。

2.2 逻辑符号引导的混合推理引擎

KAG 提出了一种逻辑符号引导的混合求解和推理引擎。该引擎包括三种类型的运算符：规划、推理和检索，将自然语言问题转化为结合语言和符号的问题求解过程。

在这个过程中，每一步都可以利用不同的运算符，如精确匹配检索、文本检索、数值计算或语义推理，从而实现四种不同问题求解过程的集成：图谱推理、逻辑计算、Chunk 检索和 LLM 推理。

2.3 用户友好的产品界面

KAG 还提供了一个用户友好的产品界面，支持用户在本地部署后，通过可视化界面进行文档上传和管理、预览抽取结果、以及知识问答。

在知识问答环节，系统不仅展示最终答案，还会呈现推理过程，从而增强了整个问答流程的透明度和可解释性。通过这个产品界面，用户能够更直观、更轻松地上手使用 KAG，下面通过视频为大家展示 KAG 产品如何使用：

未来计划

在 OpenSPG 的下一个版本中，将持续增强领域知识注入的能力，推动领域概念图与实例图的融合，实现行业领域知识、专家经验、业务规则与业务数据的结合；

其次，将发布 3B 规模的图谱构建&问答模型，提升构图&问答的效率，为 KAG 大规模应用奠定基础；

然后，持续降低知识图谱的构建成本，通过语义对齐降低领域知识注入成本，提升领域知识构建的准确率和覆盖率；

再次，还会进一步升级知识逻辑约束的幻觉抑制，增强复杂问题执行规划、答案判定的稳定性；

最后，不断迭代升级产品的核心能力，并及时修复已发现的问题，以确保稳定、可靠的用户体验。

KAG 共建

目前 KAG 还处于早期阶段，诚邀对知识服务和知识图谱技术感兴趣的用户和开发者加入我们，共建新一代 AI 引擎框架。我们建立了 OpenSPG 技术交流群，欢迎大家添加小助手微信加入：jqzn-robot。

53AI，企业落地大模型首选服务商

产品：场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案

承诺：免费场景POC验证，效果验证后签署服务协议。零风险落地应用大模型，已交付160+中大型企业

相关资讯

2025-05-27

Dify工具插件开发和智能体开发全流程实战

2025-05-27

一个让工作效率翻倍的AI神器，Cherry Studio你值得拥有！

2025-05-27

Docext：无需 OCR，本地部署的文档提取神器，企业数据处理新选择

2025-05-26

太猛了，字节把GPT-4o级图像模型开源了！

2025-05-26

Qwen3硬核解析：从36万亿Token到“思考预算”

2025-05-26

蚂蚁集团开源antv的MCP服务：AI智能体与数据可视化的桥梁如何搭建？

2025-05-26

MinerU：高精度纸媒文档解析与数据提取一站式解决方案

2025-05-26

顶级开发者默默换掉了基础大模型

了解更多

160+中大型企业正在使用53AI

立即咨询预约演示

把握AI发展的机遇，共同探索、共同进步

2025-01-22

如何打造基于GenAI的员工服务机器人

2025-01-22

热点资讯

Ollama 本地运行大模型(LLM)完全指南

2024-07-25

我把最近爆火的 DeepSeek-V3 接到了 Cursor！

2025-01-01

万字详解DeepSeek-R1，引爆AI圈的又一力作，大模型爆发势不可挡！

2025-01-21

太强了！10大开源大模型！

2024-05-06

QWEN2.5开源上新，14B/32B回归实测：这就是最强单卡本地模型！

2024-09-20

全民进入GPT-4时代：OpenAI强势推出GPT-4o mini！彻底取代GPT-3.5！

2024-07-20

如何免费使用 Claude AI？Claude使用指南！

2024-07-11

Qwen2 阿里最强开源大模型（Qwen2-7B）本地部署、API调用和WebUI对话机器人

2024-06-12

DeepSeek-V3 正式发布

2024-12-26

开源项目Composio：突破 AI 智能体开发的边界

2024-08-13

大家都在问

蚂蚁集团开源antv的MCP服务：AI智能体与数据可视化的桥梁如何搭建？

2025-05-26

拆解OpenAI最大对手的杀手锏：为什么会是MCP？

2025-05-25

从基础大模型到场景适配，企业如何做好商业化最后一公里？

2025-05-23

AI 开源框架：Dify、Zylon、AutoGPT、Flowise、LangChain、React-Flow怎么选？

2025-05-17

刚刚，OpenAI丢出最强编程智能体Codex！倒反天罡——新上线功能竟是微软Copilotb鼻祖？

2025-05-17

刚刚，OpenAI发布自主编码代理Codex，程序员的工作将被彻底颠覆？

2025-05-17

告别谷歌！阿里开源ZeroSearch大模型搜索成本直降88%，性能竟超原版？

2025-05-16

事实证明千问qwen3小模型才是企业的生产力，他究竟能做什么呢？

2025-05-14

热门标签

内容创作大模型技术个人提效 langchain llamaindex 多模态技术 RAG技术智能客服知识图谱模型微调 RAGFlow coze Dify Fastgpt Bisheng Qanything AI+汽车 AI+金融 AI+工业 AI+培训 AI+SaaS 提示词框架提示词技巧 AI+电商 AI面试数字员工 ChatBI 知识管理开源大模型智能营销智能硬件智能化改造 AI+医疗 MaxKB