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构建一个可靠的数据流,其中包括音频和截图信息,用户只需点击按钮,脚本便全天候在后台运行,收集并提取屏幕和音频输入/输出的数据,这可能会让人感到沮丧。
在这一层之上可以构建出无数的应用场景。为了简化其他开发者的任务,我们决定解决这个问题。它还处于早期阶段,但已经可以端到端运行。我们全职在做这个项目,非常希望听到您的反馈和建议。
安装 screenpipe 的方法有多种:Translated Text:
作为命令行界面(继续阅读),针对较为技术性的用户
作为一款付费桌面应用,包含一年更新,优先支持和优先功能
作为一款永久免费的桌面应用(但你需要自己构建),我们是 100%开源软件。
作为一款永久免费的桌面应用 - 通过提交 PR(示例)(或向朋友提供免费应用)
作为 Rust 或 WASM 库(文档待更新)
作为企业 - 查看用例并联系 DM 路易斯
PS:我们投资了付费应用收入的 80%在赏金上,发布 PR,赚钱!
这是安装命令行界面的说明。
努力让它运行起来吗?我将在 15 分钟的通话中与你一起安装它。
默认情况下,数据存储在 $HOME/.screenpipe
(在 Windows 上为 C:\AppData\Users\<user>\.screenpipe
)中,您可以使用 --data-dir <mydir>
进行更改
您可以使用终端命令查询和查看如下的数据。同时,我们推荐使用 Tableplus.com 来查看数据库,它提供免费版本。
Here's a pseudo code to illustrate how to use screenpipe, after a meeting for example (automatically with our webhooks):
以下是用于说明如何使用 screenpipe 的伪代码示例,例如会议之后(通过我们的 Webhooks 自动执行):```python # 引入 screenpipe 库 import screenpipe # 初始化 screenpipe screenpipe.init() # 定义 Webhooks 事件处理函数 def webhook_event_handler(event): # 根据事件类型执行相应的操作 if event.type == 'meeting_end': # 在会议结束时执行的操作 print("会议结束,执行相关操作...") else: # 其他事件类型 print("其他事件类型:", event.type) # 注册 Webhooks 事件处理函数 screenpipe.register_webhook_event_handler(webhook_event_handler) # 开始监听 Webhooks 事件 screenpipe.start_listening() ``` 请注意,上述代码是一个示例,实际使用时需要根据 screenpipe 库的具体 API 和功能进行调整
// 1h ago
const startDate = "<some time 1h ago..>"
// 10m ago
const endDate = "<some time 10m ago..>"
// get all the screen & mic data from roughly last hour
const results = fetchScreenpipe(startDate, endDate)
// send it to an LLM and ask for a summary
const summary = fetchOllama("{results} create a summary from these transcriptions")
// or const summary = fetchOpenai(results)
// add the meeting summary to your notes
addToNotion(summary)
// or your favourite note taking app
或者成千上万种其他使用方式,利用你所有的屏幕和麦克风数据!
语义和关键词搜索。找到你忘记或放置的信息
您在搜索特定信息时,桌面的播放历史记录
自动化:
自动生成文档
填充 CRM 系统以包含相关数据
在各个平台上同步公司知识
根据屏幕内容自动化重复任务
分析:
跟踪个人生产力指标
组织和分析教育材料
深入了解个人提升的领域
分析工作模式并优化工作流程
个人助理:
总结长文档或视频
提供情境相关的提醒和建议
协助研究,通过聚合相关的信息
实时字幕,翻译支持
合作:
与团队成员共享并注释屏幕截图
创建可搜索的会议和演示文稿档案
合规性和安全性:
追踪你的员工到底在做什么
监控和记录系统活动以供审计使用
根据屏幕内容检测潜在的安全威胁
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