Llama3.1-8B模型中文版！OpenBuddy发布新一代跨语言模型

本次发布我们在Llama3.1上首个工作：OpenBuddy-Llama3.1-8B-v22.1-131K。

Llama3.1：开源模型的新里程碑

7月23日，Meta发布了新一代开源模型系列：Llama3.1。其中405B参数的版本刷新了开源模型性能的上限，在多种指标上的测试成绩接近GPT-4等闭源模型的水平，甚至在部分基准测试中展现出来了超越头部闭源模型的潜力。

同时，Meta在本次发布时修改了许可协议中对数据蒸馏方面的限制，允许开发者使用Llama3.1-405B模型的输出训练其它模型。

Llama3.1-8B-Instruct：利用合成数据增强小模型

除了模型尺寸的提升之外，Meta还尝试了在数据集构成、训练方法、 位置编码缩放等方向上增强模型的综合能力，并于同日发布了8B、70B模型的3.1增强版本。

Llama3.1-8B-Instruct基于8种语言的语料、问答对进行训练，支持英语、德语、法语、意大利语、葡萄牙语、西班牙语、印地语和泰语。借助特有的长文扩容技术，其上下文长度高达131072 tokens。模型训练集中的知识截止日期更新到了2023年12月，和上个版本相比具备更新的知识储备。

除了语言、长文、时效性方面的提升外，Meta尝试了借助405B模型等大模型合成数据，并用合成数据提升小模型的能力的路线。在后期训练中，Meta使用了超过2500万条合成数据，使8B小模型的能力得到进一步提升。

在代码、数学等测试模型的认知、推理能力的基准中，Llama3.1-8B-Instruct取得了令人振奋的成绩，具备和GPT 3.5 Turbo相接近的综合能力水平：

OpenBuddy-Llama3.1-8B-v22.1：新一代开源跨语言模型

尽管Llama3.1仍然不具备中文能力，但模型已经在8种语言上得到了充分的训练，具备一定的跨语言潜力。本次时长约为半天的训练过程中，我们尝试使用了约10%的少量数据，在Llama3.1-8B-Instruct的基础上进行以增强中文语言能力为主要目标的训练过程。

经过少量数据训练后，模型具备了中文问答和跨语言翻译能力。和上一代8B模型相比，本次发布的模型在一些容易产生概念混淆的问题上，能够输出通常只有更大模型才能生成的答案，具备更强的认知潜力。

Q: 为什么手机只有100/100的电啊，根本就不够用，建议以后手机都有200/200的电

A: 手机电量显示为 100/100 的设计主要是为了向用户提供一个直观的电量剩余指示。这种设计简化了电量显示，使得用户可以快速了解当前的电量状况。然而，实际上，手机的电池容量并不是 100 单位，而是以毫瓦时（mAh）或瓦时（Wh）等单位来衡量，这意味着它们能够存储和释放电能的量。