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火山引擎发布MCP Servers

发布日期：2025-05-19 21:18:54 浏览次数： 1585 作者：火山引擎

近日，火山引擎发布大模型生态广场—— MCP Servers，借助字节跳动生态能力，通过“MCP Market（工具广场）+ 火山方舟（大模型服务）+Trae（应用开发环境）”深度协同，实现工具调用、模型推理到应用部署的全链路开发闭环，助力开发者以“模块化组装”模式告别复杂手动开发流程。

以开发数据分析应用为例：用户在大模型工具广场选择并生成 LAS MCP 的调用方式，随后注册到 Trae，再结合火山方舟的大模型服务，就能快速完成开发。

生态广场：丰富资源，共建生态

MCP Servers 就像一个“大模型工具超市”，集成了众多高质量的 MCP 协议适配工具，涵盖搜索、数据库、业务系统 API 等高频场景。这里既有火山引擎 AI 数据湖 LAS 等云服务，也有飞常准（航班数据）、汉得精准营销（用户行为分析）等优质三方生态工具。开发者无需编写接口代码，直接拖拽所需工具即可使用。

并且，MCP Servers 已开源，企业能将自研工具按 MCP 协议封装并上传共享，实现“用生态”与“建生态”的良性循环，让工具资源不断丰富。

火山方舟：智能交互，提升效能

作为火山引擎大模型服务平台，火山方舟不仅提供豆包大模型服务，更让模型从“被动执行指令”转变为“主动调用资源”解决任务。

比如用户规划出差行程，大模型会自动解析 MCP 工具库，调用航班查询工具获取实时信息，联动导航工具规划路线，最后整合输出结果。若航班延误，模型还能及时调整方案（如“建议改签高铁，避免误事”），真正让大模型从“聊天助手”升级为“干活能手”。

Trae：智能指挥，高效开发

在 Trae 中开发大模型应用，如同与 AI 组队。开发者输入需求后，Trae 的智能体自动拆解任务并调用适配工具，开发者只需补充约束或指定工具，后续的逻辑串联、接口调试都由 AI 完成，应用完成后还能一键部署，实现“需求输入即开发启动”的高效流程。

双重支持降低企业应用门槛

为让企业 “用得上、用得快”，火山引擎提供“免费体验+开源应用”双重支持，从 “尝鲜” 到 “落地” 全链路降低企业门槛。

1. 体验中心：免安装、零成本，快速验证需求

对于想要尝鲜的用户，MCP Servers 打通火山方舟体验中心，用户无需注册登录，就能便捷体验火山云产品及生态服务的 MCP Servers。结合 HTML 代码的快速预览（Canvas）与分享功能，5分钟即可搭建企业级 POC 方案。

2. 应用实验室：开源高价值应用，缩短开发周期

火山方舟应用实验室开源了多款高价值大模型 MCP 应用，企业可直接“抄作业”。以 DeepSearch 为例，它集成了联网搜索、知识库、网页解析、Python 代码执行器等丰富的 MCP 服务。当用户提问“推荐一款性价比高的家庭用 SUV”时，模型自动调用联网搜索工具获取最新数据，通过知识库补充背景，用 Python 生成可视化图表，输出深度分析报告。

这些开源应用不仅提供完整代码，还附带“适配指南”，企业可根据业务需求快速修改，大幅缩短开发周期。