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Google定义AI Agent协作新规则,打破信息孤岛,提升效率。 核心内容: 1. Google推出Agent2Agent(A2A)协议,促进不同AI Agent间的协作 2. A2A与MCP的关系:互补的两个开放标准,一个负责连接工具,一个负责连接其他Agent 3. Google ADK、LangGraph等项目已开始应用A2A和MCP
这玩意儿要干啥
简单说,就是给不同厂商、不同框架下构建的 AI Agent 提供一套标准的沟通语言和协作方式,打破信息孤岛,让它们能真正“组队打怪”,提升效率。
与MCP的关系
A2A 与 MCP是兼容互补的
其实,搞懂 MCP 和 A2A 的区别:看这张图就够了。
▼ 以下三图来源X@Vercel Matt Pocock大佬
更详细的实践操作在草案里面:https://github.com/google/A2A
A2A 协议的核心设计理念 (干货速览):
实战秀肌肉: 已经有用 A2A 让 Agent 跨系统帮你筛选简历、找候选人的例子了。
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