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探索阿里云信息查询服务,高效、低价的大模型搜索解决方案。 核心内容: 1. 传统大模型搜索工具的局限性和新选择的必要性 2. 阿里云信息查询服务的响应速度和成本优势 3. 接入阿里云服务的具体步骤和Dify集成方法
联网搜索目前是使用大模型过程中,用于获取最新知识最有用的手段
之前有很多开源的解决方案
比如Searxng
官方地址:
https://github.com/searxng/searxng
我们常用的dify、fastgpt等开源工作流产品,均支持了这个插件
这是一个非常简单的解决大模型联网搜索的优秀解决方案。
但是这个产品本身并不是真正的搜索引擎,而是相当于一个搜索引擎的集合体
搜索的稳定性更多还是依赖真正的搜索引擎,比如bing、百度、谷歌等等产品。
那么在实际的使用过程中,想要调得又快又好用,是要花费不少功夫的。
尤其是受限于网络环境不那么友好的情况下,就经常出现搜不到的情况。
今天就介绍一个最近我这边常用的一个大模型搜索引擎。
我们的需求还是很明确
看了很多Saas产品,比如Tavily、Perplexity,用起来也挺不错的
但是奈何都是国外的saas产品,响应速度还是比较慢,用起来还是挺难受的。
所以这里还是推荐一个我们现在正在使用的产品
这真是一个非常朴实无华的名字
阿里起名字的水平一如既往的稳定,就像QwQ、QvQ
意如其名,这是阿里云基于夸克搜索提供的一个通用的信息查询服务
详细文档说明如下
https://help.aliyun.com/document_detail/2870227.html
可以看到这个搜索服务已经完成了大模型的适配工作
对我来说,更重要的是下面这个
平均响应时间不足1秒,P99也在2秒之内
换句话说,这个搜索的响应时间是非常快的
相较于前述的Searxng、Tavily、Perplexy,在大模型联网搜索的使用体验效果提升是非常明显的。
可以在申请开通之后的15天内免费试用
测试使用默认限额:5QPS、1000次/天、15天有效期。
转为正式接口后,目前价格为42元/千次,也不算贵。
当然你量不大,也可以换账号一直白嫖阿里云,哈哈哈哈
你可以在官方文档中找到说明,注册并开通通用搜索功能
https://help.aliyun.com/document_detail/2870227.html
进入控制台,找到凭证管理,你就可以找到自己的测试API key了
你还可以通过在下面的代码仓库中
https://github.com/dongfangzan/dify-workflow
找到并下载文件:2. 通晓.yml
点击导入DSL文件,来直接使用工作流。
随后,你只需要打开这个工作流
并在HTTP请求节点中,填上你的API-Key即可。
最后,将工作流发布为工具,就可以在其他工作流中使用这个搜索啦!
我们简单测试一下这个工作流,比如输入成都天气
可以看到内容是下面的方式进行组织的,非常适合直接给大模型当做知识库
这时,我们利用Dify的Agent能力,简单做一个可以联网搜索的Agent来测试一下搜索功能
就可以看到搜索的速度是非常快的,回答也相对准确。
看过之前文章的朋友可能知道,我们这边最常用的产品还是OpenWebUI
那么后面的文章里,我们会对针对这个搜索功能进行一点点改造
以适配OpenWebUI的联网搜索功能,如果有朋友感兴趣,我后面也可以分享出来
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