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**内容简介**:为科研人员分享大模型实践经验,助其提升工作效率,以金融专业为例。 **内容大纲**: 1. 大模型的特点与优势 2. 大模型与Agent的配合 3. 推荐的大模型相关产品
本文主要为科研工作人员提供一些大模型实践的经验,期望大模型可以帮助科研人员加速文献综述过程,提升数据处理与分析的效率,促进跨学科知识的融合。
本文以金融专业科研工作为例。
大模型简介
个人理解
科研场景实操
通义千问-对话。
提示词1:你是一个金融信息安全的教授,现在我想自学金融信息安全,请给出学习路径以及学习建议。
提示词2:请再详细一点,毕竟我是自学。
通义千问-效率-论文阅读
通义千问-对话。
需要先上传要处理的数据。
示例数据:
提示词1:基于给出的数据,2023年收入是多少?
提示词2:基于给出的数据,2023年利润是多少?
提示词4:基于给出的数据,帮我把日期更改为xxxx年xx月xx日的格式,并按照csv格式输出。
金融场景展望
53AI,企业落地大模型首选服务商
产品:场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案
承诺:免费场景POC验证,效果验证后签署服务协议。零风险落地应用大模型,已交付160+中大型企业
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