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第一波用AI做营销的人，已经用文心一言年赚1个小目标了

资深媒体人史卓通过使用文心一言AI技术，成功实现了高效的内容创作和营销，从而显著提高了业绩和营收。他从最初的怀疑到最终信任并推广文心一言，展示了AI在内容创作和营销领域的潜力。

发布日期： 2024-07-24 19:54:36

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NVIDIA AI Foundry 为全球企业打造自定义 Llama 3.1 生成式 AI 模型

NVIDIA AI Foundry 推出全新服务，利用 Llama 3.1 405B 和 NVIDIA Nemotron 模型，结合企业自有数据，为企业和国家创建自定义的生成式 AI '超级模型'。服务包括数据策管、合成数据生成、微调、检索、防护和评估等全方位支持。埃森哲、Aramco、AT&T、优步等行业领导者已开始使用。

发布日期： 2024-07-24 19:54:21

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再见Coze扣子，热恋半年，我们都该冷静冷静了

文章讨论了Coze智能体平台开始收费的情况，并介绍了一个替代品——文心智能体平台。文心智能体平台是百度旗下的产品，提供了丰富的自定义功能，包括数字形象和声音克隆等。

发布日期： 2024-07-24 19:33:30

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【开源】 53AI Hub，跨平台的智能体发布与运营平台

无缝对接字节扣子、腾讯元器、Dify、FastGPT、RAGFlow等智能体开发平台，让开发者和企业能够快速搭建生产运营级的 AI门户，无需复杂的技术整合流程。即使是没有技术背景的人员，也能轻松参与智能体发布和运营，极大降低了 AI 应用落地的门槛。

跨平台接入

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企业级架构

支持高并发及企业级安全

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支持云主机和本地一键部署

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Llama 3.1 405B 中文基准评测出炉！推理总分80.44，略超GPT-4 Turbo，不敌GPT-4o

Meta Llama 3.1 405B模型在中文推理任务上的评测结果发布，整体得分88.44，数学基准得分91.19，代码基准得分69.68，表现优异，仅次于GPT-4o。

发布日期： 2024-07-24 19:32:36

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AI Agent 落地应用：企业智能化转型的三大创新利器

AI Agent的落地应用正在推动企业智能化转型，通过数字员工开发助手、知识管理与问答助手、AI文档审核助手等产品，提升服务交付效率、知识管理和文档处理能力。

发布日期： 2024-07-24 19:16:56

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腾讯音乐开源的 Chat BI 平台

腾讯音乐开源了下一代BI平台SuperSonic，它结合了ChatBI和Headless BI技术，通过自然语言聊天方式可视化数据，同时在数据仓库或数据库上引入新层，提供数据使用方法。

发布日期： 2024-07-24 19:16:42

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学习笔记：智能体中的工作流

智能体是能够自主感知环境并采取行动的计算机程序或系统，工作流是智能体执行任务的一系列有序步骤，有助于提高智能体的效率和准确性。

发布日期： 2024-07-24 18:25:39

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腾讯新研究Follow-Your-Emoji：可生成面部说话视频的真人、卡通、雕塑、动物...

腾讯联合香港科技大学和清华大学推出了Follow-Your-Emoji，一种基于扩散的肖像动画框架，能够生成面部说话视频，支持多种风格肖像，包括真人、卡通、雕塑和动物等。该技术通过表情感知地标和面部细粒度损失函数，提高了模型在表情动画和身份保持方面的表现。

发布日期： 2024-07-24 18:25:05

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Meta开源405B模型为什么重要？

Meta发布了LlaMa-3.1模型，其中405B模型备受关注。扎克伯格在公开信中强调开源AI的重要性，认为开源模型将成为行业标准，促进创新和公平技术发展。

发布日期： 2024-07-24 18:24:25

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GPT-4o-mini + Qwen2 + ContinueDev：一分钟创建Github Copilot教程（本地、免费）

本文介绍了如何使用GPT-4o-mini创建一个本地、免费的GitHub Copilot教程，该模型在学术基准测试上超越了GPT-3.5 Turbo和其他小模型，具有文本智能和多模态推理能力，同时价格更便宜。文章还比较了GPT-4o-mini与Gemini Flash模型和GitHub co-pilot的成本效益，并提供了创建VS Code co-pilot和shell co-pilot的步骤。

发布日期： 2024-07-24 18:24:14

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斯坦福重磅，用这条Prompt让LLM说话之前先思考

斯坦福大学研究人员开发了一种名为'Quiet-STaR'的技术，使大型语言模型(LLM)在生成文本之前进行内部推理，提升AI的认知能力。

发布日期： 2024-07-24 18:22:32

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为何RAG应用在生产中难以成功？

本文探讨了检索增强生成(RAG)应用程序在从原型过渡到生产环境时面临的挑战，包括系统可扩展性、稳健性、实时交互预测等问题，并分析了RAG模型的不同类型和微调方法。

发布日期： 2024-07-24 18:21:58

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GraphRAG新增文件会重新索引所有文件吗？探究缓存何时生效

本文探讨了GraphRAG在新增文件时是否会重新索引所有文件，以及缓存何时生效的问题。GraphRAG默认使用文件缓存，缓存内容为LLM的请求输入和响应输出，或embedding API的调用回复。

发布日期： 2024-07-24 18:21:31

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某市公安局警务 AI 大模型应用服务项目

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一个能给大模型加上“记忆”的工具，让 AI 助手更懂你，Star 26K+！

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