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Luma 1.5正式发布，视频质量、文本语义还原大幅度提升

Luma 1.5版本发布，显著提升了视频生成质量和文本语义还原能力，与1.0版本相比，新版本在视频清晰度、光影、饱和度、构图和运镜等方面有显著提升，文本语义还原也更加精准。

发布日期： 2024-08-20 08:48:50

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腾讯 VITA：多模态 AI 开源力作，引领交互创新潮

腾讯优图实验室推出的开源多模态大语言模型VITA，通过多模态融合、先进的架构设计和交互式体验，实现了全面、深入和准确的理解与交互，为多模态交互领域带来了突破和机遇。

发布日期： 2024-08-20 08:20:08

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RAG真的是LLM的未来吗？

RAG技术在AI领域引起关注，被认为是大语言模型（LLM）发展的未来方向。然而，斯坦福大学的研究揭示了RAG的局限性，包括模型与检索信息的博弈、对错误信息的敏感性，以及提示词策略对效果的影响。研究还比较了RAG与模型能力提升的不同途径。

发布日期： 2024-08-20 08:19:57

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【开源】 53AI Hub，跨平台的智能体发布与运营平台

无缝对接字节扣子、腾讯元器、Dify、FastGPT、RAGFlow等智能体开发平台，让开发者和企业能够快速搭建生产运营级的 AI门户，无需复杂的技术整合流程。即使是没有技术背景的人员，也能轻松参与智能体发布和运营，极大降低了 AI 应用落地的门槛。

跨平台接入

一键接入Coze、Dify 等平台

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自定义界面及用户权限

企业级架构

支持高并发及企业级安全

私有化部署

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RAG 检索大升级：BM25 与 RRF 助力 LLMs 精准破局

本文介绍了BM25和RRF两种技术在检索增强生成（RAG）系统中的作用，旨在提高大型语言模型（LLMs）检索的准确性。BM25通过术语频率、反向文档频率和规范化对文档进行排名，而RRF则通过集成多个检索模型的结果来优化排名。

发布日期： 2024-08-20 08:19:39

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GraphRAG效果太差？快用自动Prompt Tuning并结合手动微调大幅提升效果！

文章讨论了GraphRAG在实体和关系提取上的不足，并提出了通过自动Prompt Tuning和手动微调来提升问答效果的方法。

发布日期： 2024-08-20 08:19:24

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如何选择AI Agent框架？五种主流AI Agent框架对比

本文介绍了AI Agent框架的概念、重要性以及五种主流AI Agent框架的对比分析。AI Agent框架是一种软件平台，用于简化AI Agent的创建、部署和管理。文章阐述了AI Agent框架的组成部分，包括Agent架构、环境界面、任务管理、通信协议、学习机制和集成工具等。同时，文章还提到了大模型对AI Agent发展的影响，以及斯坦福大学教授吴恩达对基于GPT-3.5构建的智能体工作流的评价。

发布日期： 2024-08-20 08:19:05

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万物皆可AI化！刚开源就有12000人围观的OCR 扫描 PDF 开源工具！还可转换为MarkDown！

LLM-Aided OCR是一款基于多模态大语言模型的开源OCR工具，能够将扫描版PDF文本转换成高准确度、格式正确且易于阅读的Markdown文档，通过结合OCR和LLM技术，解决传统OCR工具在文本转换中的精度问题。

发布日期： 2024-08-20 06:11:32

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科大讯飞做大模型：功能不需样样冒尖，先打造业务需要的能力

科大讯飞副总裁刘聪表示，讯飞研究院在大模型浪潮中，专注于迭代基座模型并深入业务需求进行研发。2022年12月启动的'1+N人工智能大模型技术及应用'专项攻关，旨在将大模型技术应用于多个行业领域。讯飞研究院在大模型训练过程中积累了丰富经验，同时注重国产化推进。今年，讯飞将更加关注通用底座大模型和小模型的并行发展，根据场景需求选择合适的模型。

发布日期： 2024-08-20 05:53:32

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探索语音科技新边界：阿里巴巴开源的语音大模型—FunAudioLLM

阿里巴巴开源的语音大模型FunAudioLLM，由SenseVoice和CosyVoice两个核心模型组成，致力于提升语音识别和生成的准确性，赋予机器人类般的情感表达能力。

发布日期： 2024-08-20 05:51:23

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医疗AI startup 的几个感受

文章分享了作者在医疗AI创业领域的一些感受和见解，包括团队选择、市场了解、产品开发、行业认知等方面。

发布日期： 2024-08-20 05:51:04

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基于Llama3，为本地文件创建生成式AI搜索引擎

本文介绍了一款基于Llama 3模型的开源生成式搜索引擎，该引擎能够实现本地文件的智能语义搜索，并通过内容索引系统、语言模型和用户界面等组件实现用户与本地文件的智能互动。

发布日期： 2024-08-20 05:50:53

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一文彻底搞懂大模型 - Prompt Engineering、Function Calling、RAG、Fine-tuning

本文深入探讨了生成式AI领域中的四个关键术语：Prompt Engineering（提示工程）、Function Calling（函数调用）、RAG（检索增强生成）和Fine-tuning（微调）。文章详细解释了提示工程的概念、核心要素以及如何通过设计高质量的提示来提升大语言模型在不同应用场景下的性能。

发布日期： 2024-08-20 05:50:15

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无法拒绝！GPT-4o 接入企业微信，打工人狂喜，国内网友都在疯传

本文介绍了如何将GPT-4o接入企业微信，以帮助企业更高效地处理客户消息和群聊互动。文章提供了详细的环境准备和Docker部署步骤，使新手也能轻松上手。

发布日期： 2024-08-20 05:47:56

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