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行业落地分享：阿里知识图谱召回与实践

本文分享了阿里知识图谱在行业落地的召回与实践，强调了图游走召回技术在挖掘商业机会和揭示深层次商业联系中的重要性。通过构建知识图谱，企业可以更全面地理解业务领域的关联关系，为风险管理、决策支持和市场策略提供数据支撑。

发布日期： 2024-08-27 16:33:46

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GLM-4-Flash，免费！

智谱AI宣布GLM-4-Flash API免费向公众开放，该模型在速度和性能上具有优势，支持多语言和长文本推理，同时提供模型微调功能。

发布日期： 2024-08-27 16:33:30

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文本到BIM生成：使用基于大型语言模型的多智能体生成建筑信息模型框架

Text2BIM是一个基于大型语言模型(Large Language Model, LLM)的多智能体框架，旨在简化建筑信息模型(Building Information Modeling, BIM)的创建过程。该框架通过自然语言指令生成3D建筑模型，协调多个LLM智能体进行协作和推理，将文本用户输入转换为BIM创作工具API的命令代码。此外，还引入了基于规则的模型检查器，利用预定义的领域知识指导智能体解决生成模型中的问题，迭代改进模型质量。实验结果表明，该方法能生成与用户输入一致的高质量、结构合理的建筑模型，并已开发交互式软件原型集成到BIM设计软件中。

发布日期： 2024-08-27 16:33:23

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【开源】 53AI Hub，跨平台的智能体发布与运营平台

无缝对接字节扣子、腾讯元器、Dify、FastGPT、RAGFlow等智能体开发平台，让开发者和企业能够快速搭建生产运营级的 AI门户，无需复杂的技术整合流程。即使是没有技术背景的人员，也能轻松参与智能体发布和运营，极大降低了 AI 应用落地的门槛。

跨平台接入

一键接入Coze、Dify 等平台

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自定义界面及用户权限

企业级架构

支持高并发及企业级安全

私有化部署

支持云主机和本地一键部署

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RAG数据集自动构造探索, 附PROMPT

本文介绍了Ragas中创建数据集的方法，通过进化生成范式，系统地制作出具有不同特征的问题，以实现更强大的训练和评估过程。

发布日期： 2024-08-27 16:27:48

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了解大模型微调，你不得不知道的五个真相

本文介绍了大模型微调技术，即在预训练模型的基础上，通过调整少量参数来提高模型在特定任务上的性能。文章阐述了微调的基本原理、过程以及在不同领域的应用，并指出微调可以让模型掌握专业知识和业务规则。

发布日期： 2024-08-27 14:09:18

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利用LLM面向系统工程领域设计、实现和云端部署知识库智能助理的实践

本文介绍了作者如何利用大语言模型（LLM）设计、实现并云端部署一款面向系统工程领域的知识库智能助理。作者从个人需求出发，结合系统工程（MBSE）的特点，明确了智能助手的系统工程场景适应性和云端计算资源优化等核心需求。

发布日期： 2024-08-27 14:08:02

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搞大模型，没有重排工具怎么行？

文章介绍了检索增强生成（RAG）技术及其在解决大型语言模型（LLM）产生幻觉问题中的应用。特别强调了Reranker（重排器）在RAG架构中的作用，以及基于统计和深度学习模型的两种Reranker类型。

发布日期： 2024-08-27 14:07:01

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长文本 Embedding 模型中的“迟分”策略

本文讨论了长文本Embedding模型在信息压缩、检索粒度和上下文丢失问题上的挑战，并提出了一种名为'迟分'的新策略，以解决这些问题并满足精细粒度检索的需求。

发布日期： 2024-08-27 14:06:58

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一文读懂 LLM 如何进行微调？

本文介绍了大型语言模型（LLM）的微调方法，包括使用模型提取的特征训练新模型、通过示例进行提示学习以及调整模型参数以适应新任务。

发布日期： 2024-08-27 14:06:38

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向量数据库技术全景

本文全面介绍了向量数据库的基本概念、架构设计、关键算法和工具，以及其在现代数据处理和人工智能应用中的重要性。

发布日期： 2024-08-27 13:22:58

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从工程师视角看 “Multi-Agent as a Service (MAaaS)”

本文探讨了在企业生产环境中部署和管理AI Agents的挑战，并提出了'Multi-Agent-as-a-Service(MAaaS)'概念，借鉴云应用的最佳实践来设计、部署和管理AI Agents系统。MAaaS框架包括系统架构、监控管理等关键策略，有望在各行业引发变革。

发布日期： 2024-08-27 12:46:21

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用多模态技术在多媒体系统中实现场景分类

本文探讨了多模态技术在多媒体系统中进行视频场景分类的应用，分析了在B站等视频社区中，如何通过结合图像、文本、音频等数据类型来提高模型的泛化能力，以及在视频画质修复等业务中实现更精细和高效的处理。

发布日期： 2024-08-27 12:45:57

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用好这10个技巧，AI生成质量提升90%

本文分享了10条大模型使用技巧，旨在提升AI生成内容的质量。技巧包括让模型扮演角色、拆分工作流等，适用于所有文本生成类AI。

发布日期： 2024-08-27 12:45:26

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