AI赋能的Vision智能动效体系：全链路提效与未来展望 - 53AI-AI知识库|大模型知识库|大模型训练|智能体开发

技术分享

分享技术干货实操，共研创新路径与进阶方法

我要投稿

AI赋能的Vision智能动效体系：全链路提效与未来展望

发布机构：

其它

发布时间：

2025.09.06 17:56:07

浏览次数：

106

下载次数：

500

在线预览

下载报告

报告简介

AI 赋能的 Vision 智能动效体系彭荣树｜快手前端技术专家彭荣树快手前端技术专家先后就职于美团快手等企业，拥有近十年大型互联网产品研发经验，擅⻓复杂业务场景下的前端工程化体系搭建与跨端技术方案设计。目前主要负责快手动效平台相关基建的开发与整体规划设计，涉及到动效资产生产、智能检测、多端渲染 SDK 的全链路技术方案。目录 CONTENTS 04 总结&未来展望 01 背景与挑战 02 多平台一站式动效解决方案 - Vision 03 生产&交付&消费全链路提效 PART 1 背景与挑战业务形态流程拆解动效生产研发链路分析 PART 2 多平台一站式动效解决方案 - Vision Vision 定位整体方案设计 PART 3 生产、交付、消费全链路提效生产阶段生产阶段：AI 生产场景锚定生产阶段：AI 生产方案设计生产阶段：AI 生产序列帧方案生产阶段：效果演示生产阶段：管理生产阶段：复用生产阶段：PC 验收生产阶段：APP 验收交付阶段：准入交付阶段：传统方案的局限性交付阶段：AI检流程设计交付阶段：Prompt 设计交付阶段：全流程方案交付阶段：效果演示交付阶段：准出消费阶段：整体设计消费阶段：统一 Runtime 设计消费阶段：出码消费阶段：优化消费阶段：AI 赋能出码消费消费阶段：Vision MCP 方案设计消费阶段：Vision MCP 运行过程消费阶段：效果演示 PART 4 总结&未来展望 Vision 整体方案总结总结&规划感谢聆听关注SECon公众号关注快手技术公众号

报告预览