AI驱动的高效决策
一、 AI 思维重构决策逻辑
01
传统决策模式的局限性
02
汽车行业数据爆炸与决策复杂度
03
AI 思维的三大核心-数据优先
04
AI 思维的三大核心-算法思维
05
AI 思维的三大核心-动态优化
二、战略决策中的 AI 工具实战
06
基于 AI 的市场博弈模型（案例：新能源汽车市场进入策略）
07
风险评估与敏感度分析工具（蒙特卡洛模拟）
08
竞品动态监测与策略反推（文本挖掘 + 知识图谱）
09
如何用 Power BI/Tableau 构建实时战略监测系统
三、趋势分析与预测的 AI 方法论
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多源数据融合分析-整合行业数据（销量、政策）、用户数据（APP 行为）、技术数据（专利）属性
11
LSTM 模型预测销量
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因果推断（政策影响量化分析）
四、趋势分析与预测的 AI 方法论
13
基于NLP 分析的用户反馈（案例：车机系统优化）
14
基于 AI 的客户分群与精准营销
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生成式 AI 设计概念车（Midjourney + 参数化设计）